Основные преимущества модели Haveall SDXL:
- Очень высокое качество генерируемых изображений. Такие изображения будут легко приниматься на стоковых биржах, можно создавать платные обложки для писателей, музыкантов, артистов. Можно обрабатывать фото, восстанавливать фото. Создавать мокапы, фотосеты, фото продукции.
- Улучшена цветовая палитра. Улучшено отображение кожи, материалов, поверхностей и архитектурных структур.
- Для тренировки было использовано 5200 очень тщательно отобранных изображений. Для достижения такого качества на одном датасете было натренировано 4 разных модели (каждая со своими параметрами) и объединены в одну. Только с таким комплексным подходом удалось побороть многие недостатки модели SDXL.
- Подписи для изображений датасета были разделены на несколько категорий. Часть была написана вручную, для подписи трети изображений использовался чат GPT, для части датасета были использованы промпты из MJ v.6, добавлены разные стили.
- Датасет включает в себя как фото, так и анимационные арты, изометрику, графические арты, немного аниме. Разные форматы и камеры.
Специально под свои модели я создал сайт, где собираю коллекцию промптов, уже под 1000 разных качественных примеров. Все картинки на сайте содержат встроенную инфу по генерации, просто перетаскиваем изображение с сайта во вкладку «PNG INFO» в Автоматике или Фордже и считываем промпт, не надо все копировать вручную, очень удобно. На сайте работает поиск, можно искать как на русском языке, так и на английском.
Страничка модели, там указаны ссылки на скачивание и рекомендации по базовым настройкам генерации: https://haveall.net/haveall-sdxl-model-dlya-stable-diffusion/
Приглашаю всех на тестирование. Закидывайте интересные варианты генераций в галерею на цивитаи. И в целом, пишите свои впечатления. Нужна обратная связь.
p.s. можно сказать, это демо модель для того, чтобы показать возможности моего нового метода тренировки (тюнинга) SDXL модели. Эту модель я тренировал на арендованной 4090 более 20 дней. Т.е. на датасет из 5200+ изображений ушло более 20 дней на чистую тренировку на одной видеокарте и месяцы на поиски идеальных настроек. Если я смогу где-то достать четыре видеокарты 4090, то попробую создать уже очень серьезную модель на датасете в 50-90к изображений. Если посмотреть примеры генераций, посмотреть на что способна модель с датасетом всего в 5к изображений, то можно представить насколько круче будут способности модели с датасетом от 50к изображений.
